Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Введение в архитектуру параллельных вычислений CUDA. Стандарт OpenACC
Санкт-Петербург / осень 2013, посмотреть все семестры

Запишитесь на курс, чтобы получать уведомления и иметь возможность сдавать домашние задания. Для записи требуется регистрация на сайте.
Перейти к регистрации Войти

Применение параллельных вычислений для ускорения работы программ давно не новшество, а скорее обыденность. В данном курсе вы познакомитесь с архитектурой параллельных вычислений NVIDIA CUDA, которая позволяет использовать вычислительную мощность современных видеокарт для вычислений общего типа. В курсе будут рассмотрены основные составляющие подхода: программная модель, архитектурные особености видеокарт, иерархия памяти, расширения С/С++. А также отдельное внимание будет уделено библиотекам, использующим эту технологию, вопросам оптимизации и работе с несколькими видеокартами. Примерно половина времени курса будет посвящена практическим упражнениям на удаленном сервере.

Бесплатный онлайн-курс: http://cuda-on-line.parallel-computing.pro/

Дата и время Занятие Место Материалы
19 октября
17:20–18:55
Введение в вычисления на GPU, настройка доступа к серверу, простейшие примеры, Лекция ПОМИ РАН Нет
19 октября
19:05–20:40
Иерархия памяти в CUDA, Лекция ПОМИ РАН Нет
20 октября
11:15–12:50
Библиотеки (краткий обзор и практика), Лекция ПОМИ РАН Нет
20 октября
13:00–14:35
OpenACC (пополам лекция и практика), Лекция ПОМИ РАН Нет
20 октября
15:35–17:10
Оптимизации, Лекция ПОМИ РАН Нет