Город: Тест Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Окружение проекта на примере DetectNet. Поиск объектов на изображении
Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение

Что: Лекция
Когда: Воскресенье, 10 декабря 2017, 15:30–17:00
Где: ПОМИ РАН
Слайды: neural_networks_lecture_101217.pdf

Описание

Из чего состоит нейросетевой проект ? Форматы входных и выходных данных . Параметры выборок, аугментация примеров . Открытые выборки . Deep Features, предобучение нейросетей . Пример - Nvidia DetectNet.

Заключение. Что осталось за рамками курса?

Видео