You are currently at the new webpage of the Club. The list of all courses of the Club is available at the old page: old.compsciclub.ru
City: Saint-Petersburg Kazan Language: Русский English

Вычисления на GPU. Основные подходы, архитектура, оптимизации
Spring 2017, посмотреть все семестры

Enroll in the course to get notifications and to be able to submit home assignments.
Register to enroll now Login

Этот курс лекций освещает основные способы разработки программного обеспечения, использующего графические процессоры (GPU) NVIDIA в параллельных вычислениях. Включает в себя обзор библиотек линейной алгебры, преобразования Фурье, генерации случайных чисел. Рассмотрен процесс быстрой разработки с помощью STL-подобной библиотеки Thrust.

Первая половина курса включает обзор и сравнение современных процессоров и ускорителей в различных задачах, а также основы архитектуры CUDA и языка CUDA C++, необходимые для получения высокой производительности программ. Во второй половине представлено сравнение современных архитектур GPU NVIDIA, иерархия памяти и кэшей устройств, методы оптимизации программ и потоков данных. Отдельным пунктом рассмотрены интегрированные среды разработки, отладчики и профилировщик.

Заключительная лекция представляет пример взаимодействия с популярным стандартом компьютерной графики OpenGL на примере численного решения стационарного уравнения Пуассона.