Это класс вычислительных моделей в которых рассматривается совокупность обособленных агентов. «Совокупность» так как агенты действуют и взаимодействуют внутри какой–то общей жизненной среды. «Обособленность» проявляется в том, что каждый агент обладает ограниченными знаниями об окружающем мире. У каждого агента есть определённая жизненная цель, в процессе взаимодействия агенты могут самообучаться. Предполагается, что поведение агента не оптимально, напротив, задаётся набором достаточно простых правил. Однако несмотря на простоту каждого агента, система может демонстрировать весьма интересное поведение. Применение: agent–based модели применяются как для имитирования гуманистических (исследования в области экономики, социологии…), так и для моделирования технических систем. Примеры тем исследования: supply chain optimization (оптимизация поставок ресурсов), моделирование потребительского поведения, моделирование распределённых вычислений, workforce management (управление трудовыми ресурсами), моделирование пробок (транспортных). В конце будет сказана пара слов о бакалаврской работе докладчика. В работе рассматривалась экономическая модель, в которой процесс производства каждого агента представлен в виде конечного автомата. Подобное представление позволяет удобно описывать отношения между товарами и ресурсами производства (товары и ресурсы могут производиться друг из друга, быть взаимозаменяемыми и взаимодополняемыми).