Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Машинное обучение и приватность данных (И. Миронов)
Computer Science семинар


Что: Лекция
Когда: Воскресенье, 17 мая 2020, 18:30–20:00
Где: Конференция в zoom
Слайды: csseminar_lecture_170520.pdf

Описание

Современные методы машинного обучения требуют большого количества данных. Самые крупные и репрезентативные наборы данных могут быть собраны только при условии строжайшего сохранения их приватности, что, конечно же, включает информацию, которая может быть заключена в натренированных моделях. В первой части мы рассмотрим несколько широко известных инцидентов, связанных с (непредумышленной) утечкой данных, и обсудим определение дифференциальной приватности. Во второй части мы изучим, как это определение может применяться на практике к методам машинного обучения.

Лекция будет читаться онлайн в приложении Zoom. Для получения параметров подключения нужно записаться на курс (для это зарегистрируйтесь на сайте и нажмите на кнопку записаться на странице курса https://compsciclub.ru/courses/csseminar/2020-spring/) или подписаться на почтовую рассылку клуба (ссылка — в подвале странице). Информация о подключении будет опубликована накануне.

Видео