Курс будет непростым, несмотря на кажущуюся простоту глубинного обучения. Мы постараемся дать не просто описание стандартных моделей бей-беги, а рассказать о современных трендах (модели внимания, глубинное обучение с подкреплением, вариационные автокодировщики), которые явно станут стандартными средствами в ближайшие 1-3 года. Также будет сделан упор на типичные ошибки при собственной реализации нейросетей, проблемы численной устойчивости и выбора правильного метода обучения нейронны сетей. От слушателей не требуется знаний выходящих за рамки стандартной математической подготовки университета (базовые курсы по матану, линалу, методам оптимизации, теории вероятностей) + знакомство (желательно, в объеме базового курса) с машинным обучением (знание, что это за область, какие задачи в ней решаются).