Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Информационный поиск
Санкт-Петербург / осень 2016, посмотреть все семестры

Запишитесь на курс, чтобы получать уведомления и иметь возможность сдавать домашние задания. Для записи требуется регистрация на сайте.
Перейти к регистрации Войти

Содержание

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлайн оценка, тематические модели, агрегированный поиск и т.д. Полный список тем см. в разделе Занятия. Для подготовки к курсу рекомендуется прочитать вторую главу учебника Croft et al. (см. в разделе Литература).

Структура курса

Курс состоит из 12 лекций, разбитых на 3 блока (один блок раз в 5 недель). В конце каждого блока студенты получают письменное домашнее задание. ДЗ включает в основном теоретические задания для проверки понимания материала. Оценка за ДЗ выставляется только студентам CS-центра. Для остальных слушателей курса будет проводиться открытый разбор заданий.

Необходимые знания

Для прохождения курса нужны следующие базовые знания:

  • Мат. анализ
  • Статистика
  • Алгоритмы и теория сложности

Литература

Курс основан на следующих учебниках:

Дата и время Название Место Материалы
10 сентября
17:20–18:50
Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн), Лекция ПОМИ РАН слайды,  видеофайлы,  другое
10 сентября
19:00–20:30
Оценка качества информационного поиска (онлайн), Лекция ПОМИ РАН слайды,  видеодругое
11 сентября
11:15–12:45
Получение данных для поиска, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видеодругое
11 сентября
13:00–14:30
Подготовка данных и индексирование, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видеодругое
15 октября
17:20–18:50
Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию, Лекция ПОМИ РАН видео
15 октября
19:00–20:30
Обработка запросов, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео
16 октября
11:15–12:45
Классические подходы к ранжированию, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео
16 октября
13:00–14:30
Классические подходы к ранжированию (продолжение), Лекция ПОМИ РАН видео,  другое
19 ноября
17:20–18:50
Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео
19 ноября
19:00–20:30
Машинное обучения для ранжирования, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео
20 ноября
11:15–12:45
Федеративный поиск, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео
20 ноября
13:00–14:30
Кликовые модели, Лекция ПОМИ РАН слайды,  видео