Город: Санкт-Петербург Казань Язык: Русский English

Рекомендательные системы: классические и нейросетевые подходы
Санкт-Петербург / осень 2018, посмотреть все семестры

Запишитесь на курс, чтобы получать уведомления и иметь возможность сдавать домашние задания. Для записи требуется регистрация на сайте.
Перейти к регистрации Войти

Рекомендательные системы — одно из самых популярных применений машинного обучения на сегодня. Их широко используют в онлайн-коммерции, на медиа-платформах, в социальных сетях и т.д., благодаря ним повышают вовлечённость пользователей и прибыль. В курсе речь пойдёт о том, как свести задачу построения рекомендаций к классическим задачам машинного обучения, о метриках качества, о применяемых методах — от матричных разложений и обычных классификаторов до нейросетевых архитектур, которые сейчас используются для анализа сложного контента. В начале занятий мы напомним основы машинного обучения, поэтому никаких предварительных знаний не требуется.

Дата и время Название Место Материалы
10 ноября
17:15–18:45
Лекция 1, лекция ПОМИ РАН файлыдругие
10 ноября
19:00–20:30
Лекция 2, лекция ПОМИ РАН Нет
11 ноября
11:15–12:45
Лекция 3, лекция ПОМИ РАН слайдыдругие
11 ноября
13:00–14:30
Лекция 4, лекция ПОМИ РАН Нет