Лекция посвящена задачам численного анализа мнений, настроений, субъективности, оценок, отношения, эмоций и т.д., которые выражены в текстовом виде. В последнее время это направление анализа текстов получило широкое применение из-за появления большого количества текстовой информации, создаваемой пользователями. Это форумы, блоги, комментарии в интернет-магазинах, твиты, сайты с отзывами; другими словами это Web 2.0. Анализ мнений позволяет численно оценить отношение пользователей к той или иной теме, например, к телефону, законопроекту, компании или человеку. В лекции будут рассмотрены типичные подзадачи анализа мнений, такие как классификация тональности текстов, поиск достоинств и недостатков товаров, реферирование мнений, поиск спама в отзывах и пр. Также рассматриваются реализации анализа мнений в коммерческих приложениях.