City: Saint Petersburg Novosibirsk Kazan Language: Русский English

Машинное обучение и приватность данных (И. Миронов)
Seminar on Computer Science

What: Lecture
When: Sunday, 17 May 2020, 18:30–20:00
Where: Конференция в zoom, Онлайн
Slides: csseminar_lecture_170520.pdf

Description

Современные методы машинного обучения требуют большого количества данных. Самые крупные и репрезентативные наборы данных могут быть собраны только при условии строжайшего сохранения их приватности, что, конечно же, включает информацию, которая может быть заключена в натренированных моделях. В первой части мы рассмотрим несколько широко известных инцидентов, связанных с (непредумышленной) утечкой данных, и обсудим определение дифференциальной приватности. Во второй части мы изучим, как это определение может применяться на практике к методам машинного обучения.

Video