Применение параллельных вычислений для ускорения работы программ давно не новшество, а скорее обыденность. В данном курсе вы познакомитесь с архитектурой параллельных вычислений NVIDIA CUDA, которая позволяет использовать вычислительную мощность современных видеокарт для вычислений общего типа. В курсе будут рассмотрены основные составляющие подхода: программная модель, архитектурные особености видеокарт, иерархия памяти, расширения С/С++. А также отдельное внимание будет уделено библиотекам, использующим эту технологию, вопросам оптимизации и работе с несколькими видеокартами. Примерно половина времени курса будет посвящена практическим упражнениям на удаленном сервере.
Бесплатный онлайн-курс: http://cuda-on-line.parallel-computing.pro/
Date and time | Class|Name | Venue|short | Materials |
---|---|---|---|
19 October 17:20–18:55 |
Введение в вычисления на GPU, настройка доступа к серверу, простейшие примеры, Lecture | ПОМИ РАН | No |
19 October 19:05–20:40 |
Иерархия памяти в CUDA, Lecture | ПОМИ РАН | No |
20 October 11:15–12:50 |
Библиотеки (краткий обзор и практика), Lecture | ПОМИ РАН | No |
20 October 13:00–14:35 |
OpenACC (пополам лекция и практика), Lecture | ПОМИ РАН | No |
20 October 15:35–17:10 |
Оптимизации, Lecture | ПОМИ РАН | No |