City: Saint-Petersburg Kazan Language: Русский English

Recommender systems: classical and neural network approaches
Saint-Petersburg / autumn 2018, посмотреть все семестры

Enroll in the course to get notifications and to be able to submit home assignments.
Register to enroll now Login

Рекомендательные системы — одно из самых популярных применений машинного обучения на сегодня. Их широко используют в онлайн-коммерции, на медиа-платформах, в социальных сетях и т.д., благодаря ним повышают вовлечённость пользователей и прибыль. В курсе речь пойдёт о том, как свести задачу построения рекомендаций к классическим задачам машинного обучения, о метриках качества, о применяемых методах — от матричных разложений и обычных классификаторов до нейросетевых архитектур, которые сейчас используются для анализа сложного контента. В начале занятий мы напомним основы машинного обучения, поэтому никаких предварительных знаний не требуется.

Date and time Class|Name Venue|short Materials
10 November
17:15–18:45
Лекция 1, lecture ПОМИ РАН videofiles, courseclass|other [materials]
10 November
19:00–20:30
Лекция 2, lecture ПОМИ РАН slidesvideo
11 November
11:15–12:45
Лекция 3, lecture ПОМИ РАН slidesvideo, courseclass|other [materials]
11 November
13:00–14:30
Лекция 4, lecture ПОМИ РАН slidesvideo