Во второй лекции мы обсудим долгий путь, который GAN'ы прошли за пять лет. Первые успешные GAN'ы могли порождать картинки (в курсе мы ограничимся применениями GAN'ов для обработки изображений) размера 64х64 пикселя, а сейчас можно порождать картинки по меньшей мере 1024х1024, и это было достигнуто вовсе не механическим увеличением размера сетей. Мы также начнём обсуждать всевозможные функции потерь, которые являются ключевой частью архитектуры современных GAN'ов.