Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлайн оценка, тематические модели, агрегированный поиск и т.д. Полный список тем см. в разделе Занятия. Для подготовки к курсу рекомендуется прочитать вторую главу учебника Croft et al. (см. в разделе Литература).
Курс состоит из 12 лекций, разбитых на 3 блока (один блок раз в 5 недель). В конце каждого блока студенты получают письменное домашнее задание. ДЗ включает в основном теоретические задания для проверки понимания материала. Оценка за ДЗ выставляется только студентам CS-центра. Для остальных слушателей курса будет проводиться открытый разбор заданий.
Для прохождения курса нужны следующие базовые знания:
Курс основан на следующих учебниках:
