City: Saint Petersburg Novosibirsk Kazan Language: Русский English

Informational search
Saint Petersburg / autumn 2016, посмотреть все семестры

Enroll in the course to get notifications and to be able to submit home assignments.
Register to enroll now Login

Содержание

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлайн оценка, тематические модели, агрегированный поиск и т.д. Полный список тем см. в разделе Занятия. Для подготовки к курсу рекомендуется прочитать вторую главу учебника Croft et al. (см. в разделе Литература).

Структура курса

Курс состоит из 12 лекций, разбитых на 3 блока (один блок раз в 5 недель). В конце каждого блока студенты получают письменное домашнее задание. ДЗ включает в основном теоретические задания для проверки понимания материала. Оценка за ДЗ выставляется только студентам CS-центра. Для остальных слушателей курса будет проводиться открытый разбор заданий.

Необходимые знания

Для прохождения курса нужны следующие базовые знания:

  • Мат. анализ
  • Статистика
  • Алгоритмы и теория сложности

Литература

Курс основан на следующих учебниках:

Date and time Class|Name Venue|short Materials
10 September
17:20–18:50
Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн), Lecture ПОМИ РАН slides,  videofiles,  other
10 September
19:00–20:30
Оценка качества информационного поиска (онлайн), Lecture ПОМИ РАН slides,  videoother
11 September
11:15–12:45
Получение данных для поиска, Lecture ПОМИ РАН slides,  videoother
11 September
13:00–14:30
Подготовка данных и индексирование, Lecture ПОМИ РАН slides,  videoother
15 October
17:20–18:50
Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию, Lecture ПОМИ РАН video
15 October
19:00–20:30
Обработка запросов, Lecture ПОМИ РАН slides,  video
16 October
11:15–12:45
Классические подходы к ранжированию, Lecture ПОМИ РАН slides,  video
16 October
13:00–14:30
Классические подходы к ранжированию (продолжение), Lecture ПОМИ РАН video,  other
19 November
17:20–18:50
Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок, Lecture ПОМИ РАН slides,  video
19 November
19:00–20:30
Машинное обучения для ранжирования, Lecture ПОМИ РАН slides,  video
20 November
11:15–12:45
Федеративный поиск, Lecture ПОМИ РАН slides,  video
20 November
13:00–14:30
Кликовые модели, Lecture ПОМИ РАН slides,  video