Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Самообучающиеся системы
Санкт-Петербург / весна 2008, посмотреть все семестры

Запишитесь на курс, чтобы получать уведомления и иметь возможность сдавать домашние задания. Для записи требуется регистрация на сайте.
Перейти к регистрации Войти

Что такое машинное обучение? Общее (хотя и не слишком формальное) определение таково: алгоритм является алгоритмом машинного обучения, если он улучшает своё поведение по мере накопления опыта. Что это значит? Это значит, что алгоритм обучается либо на заранее подготовленных тестовых примерах, либо на собственных ошибках, и со временем решает поставленную задачу всё лучше и лучше. Некоторые алгоритмы машинного обучения способны подмечать ранее неизвестные закономерности в данных, выделять знания (тоже термин и предмет искусственного интеллекта), которых раньше не было - словом, делать то, что долгое время считалось прерогативой исключительно Homo Sapiens. В курсе мы подробно рассмотрим основные аппараты и алгоритмы машинного обучения.

Дата и время Название Место Материалы
03 февраля
19:30–21:00
Введение во всё-всё-всё, лекция ПОМИ РАН слайды
03 февраля
21:10–22:40
Деревья принятия решений, лекция ПОМИ РАН слайды
13 февраля
19:30–21:00
Нейронные сети, лекция ПОМИ РАН слайды
13 февраля
21:10–22:40
Метод Монте-Карло: сэмплинг, лекция ПОМИ РАН слайды
17 февраля
19:30–21:00
Генетические алгоритмы и другие сюжеты, лекция ПОМИ РАН слайды
17 февраля
21:10–22:40
Байесовские классификаторы, лекция ПОМИ РАН слайды
27 февраля
19:30–21:00
Байесовские сети доверия, лекция ПОМИ РАН слайды
27 февраля
21:10–22:40
Маргинализация грубой силой. Кодирование, лекция ПОМИ РАН слайды
02 марта
19:30–21:00
Маргинализация в общем виде, лекция ПОМИ РАН слайды
02 марта
21:10–22:40
Скрытые марковские модели, лекция ПОМИ РАН слайды
05 марта
19:30–21:00
Сети Хопфилда, лекция ПОМИ РАН слайды