Город: Санкт-Петербург Новосибирск Казань Язык: Русский English

Самообучающиеся системы
Санкт-Петербург / весна 2008, посмотреть все семестры

Запишитесь на курс, чтобы получать уведомления и иметь возможность сдавать домашние задания. Для записи требуется регистрация на сайте.
Перейти к регистрации Войти

What is machine learning? A general (informal) definition goes as follows: an algorithm is a machine learning algorithm if it improves its behaviour as it accumulates experience. What does it mean? It means that the algorithm learns either on previously prepared test examples or on its own errors and solves the problem better and better with time. Some machine learning algorithms are able to spot previously unknown patterns and dependencies in data, extract knowledge (also a subject of artificial intelligence), in short, do what has for a long time been considered the prerogative of human beings. In this course, we consider the main apparata and algorithms of machine learning in detail.

Дата и время Название Место Материалы
03 февраля
19:30–21:00
Введение во всё-всё-всё, Лекция ПОМИ РАН слайды
03 февраля
21:10–22:40
Деревья принятия решений, Лекция ПОМИ РАН слайды
13 февраля
19:30–21:00
Нейронные сети, Лекция ПОМИ РАН слайды
13 февраля
21:10–22:40
Метод Монте-Карло: сэмплинг, Лекция ПОМИ РАН слайды
17 февраля
19:30–21:00
Генетические алгоритмы и другие сюжеты, Лекция ПОМИ РАН слайды
17 февраля
21:10–22:40
Байесовские классификаторы, Лекция ПОМИ РАН слайды
27 февраля
19:30–21:00
Байесовские сети доверия, Лекция ПОМИ РАН слайды
27 февраля
21:10–22:40
Маргинализация грубой силой. Кодирование, Лекция ПОМИ РАН слайды
02 марта
19:30–21:00
Маргинализация в общем виде, Лекция ПОМИ РАН слайды
02 марта
21:10–22:40
Скрытые марковские модели, Лекция ПОМИ РАН слайды
05 марта
19:30–21:00
Сети Хопфилда, Лекция ПОМИ РАН слайды